MuskAI · GPT 6 AstraAnalyse de l’authenticité, de la vitesse et du prix
(secondes)
session de programmation
(dernières 24 h)
Synthèse comparative
GPT 6 Astra sur MuskAI : la disponibilité sur les dernières 24 heures est de 100.0 %, au rang 6 sur 10 relais disposant de données (médiane 100.0 %) ; la latence du premier token est de 6.04 s, au rang 6 sur 10 (médiane 6.04 s).
Les tests d’authenticité (cohérence du modèle et dilution) ne sont pas encore en service ; une fois actifs, cette section comparera le relais à l’API officielle.全新系统架构,针对大模型场景优化。团队成立于 2022 年 12 月 11 日,专注大模型 API 中间层建设与稳定交付。 您可以使用平台提供的 LLM API 接口轻松构建 AI 产品.
Authenticité
Cohérence du modèle
Distribution des sorties pour les mêmes requêtes sur ce relais et sur l’API officielle · plus c’est élevé, mieux c’est
Vitesse
Mesurée par la latence du premier token (secondes) et la vitesse de sortie (tokens/seconde)
Latence du premier token
Secondes avant le premier token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix
Coût par session de programmation
GPT 6 Astra · 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie (¥) · détail par type de token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix : lecture en cache, entrée et sortie
¥ / 1 M de tokens
Cache
Les requêtes de programmation répètent une grande partie de leur contexte : le taux de succès du cache détermine donc largement ce que vous payez réellement. Faites glisser le taux de succès pour recalculer les coûts et le classement ci-dessous avec les prix du cache.
Coût par session pondéré par le cache
GPT 6 Astra · sur 2 millions de tokens d’entrée, la part en cache est facturée au prix du cache et le reste au prix d’entrée, plus 40 000 tokens de sortie (¥) · plus c’est bas, mieux c’est
Stabilité
Disponibilité
Taux de réussite des requêtes sur les dernières 24 heures · plus c’est élevé, mieux c’est
État de chaque modèle sur les dernières 24 heures
Une case par heure · vert : normal, jaune : lent, rouge : échec
| Modèle | Groupe | Disponibilité | Dernières 24 h | Premier token | Échantillons |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 100.0% | 3.63 s | 31 | |
| GPT 6 Astra | Codex-官转 | 100.0% | 6.04 s | 30 | |
| Grok 4.7 | Grok-企业 | 100.0% | 12.91 s | 31 | |
| Claude Sonnet 5 | Claude-官转 | 100.0% | 3.52 s | 31 | |
| GPT 5.6 Sol | Codex-官转 | 96.8% | 5.11 s | 31 | |
| GLM 5.3 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 96.8% | 11.76 s | 31 | |
| Gemini 3.8 Flash | Gemini-企业级 | 0.0% | — | 31 | |
| GPT 6.1 Sol | Codex-官转 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Qwen 3.8 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | — | Aucun pour le moment | — | — |
Détails du service
Points forts
- Mistral 大模型价格处于同模型低位
Points faibles
- 减少401问题
Questions fréquentes
Combien coûte GPT 6 Astra sur MuskAI ?
Aucun prix public pour le moment.
Comment le taux de succès du cache influe-t-il sur le prix ?
MuskAI n’a pas publié de prix de cache pour cette route : les succès de cache sont donc facturés au prix d’entrée.Les taux de succès mesurés remplaceront cette hypothèse dès qu’ils seront disponibles.
Quels modèles sont pris en charge par MuskAI ?
Modèles actuellement référencés par Folkbench (9) : GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen 3.8 Flash.
Que signifie le niveau de sécurité des données ?
Folkbench évalue les relais de 0 à 4 à partir de leurs politiques publiques et de preuves vérifiables. Évaluation actuelle de MuskAI : niveau 0. Le test ne porte que sur les fuites dans les réponses et les messages d’erreur ; il ne prouve rien quant à la conservation des données ni aux politiques d’entraînement.
À quelle fréquence ces données sont-elles mises à jour ?
La disponibilité et la latence du premier token portent sur une fenêtre de 24 heures, et cette page synchronise les données en direct toutes les 15 minutes.