Modelflare · Claude Fable 5Analyse de l’authenticité, de la vitesse et du prix
(%)
(secondes)
session de programmation
(dernières 24 h)
Synthèse comparative
Claude Fable 5 sur Modelflare : la disponibilité sur les dernières 24 heures est de 98.7 %, au rang 1 sur 3 relais disposant de données (médiane 83.3 %) ; la latence du premier token est de 0.93 s, au rang 1 sur 3 (médiane 1.95 s) ; une session de programmation coûte ¥36.5, au rang 2 sur 3 (médiane ¥36.5).
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Authenticité
Cohérence du modèle
Distribution des sorties pour les mêmes requêtes sur ce relais et sur l’API officielle · plus c’est élevé, mieux c’est
Vitesse
Mesurée par la latence du premier token (secondes) et la vitesse de sortie (tokens/seconde)
Latence du premier token
Secondes avant le premier token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix
Coût par session de programmation
Claude Fable 5 · 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie (¥) · détail par type de token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix : lecture en cache, entrée et sortie
¥ / 1 M de tokens
Cache
Les requêtes de programmation répètent une grande partie de leur contexte : le taux de succès du cache détermine donc largement ce que vous payez réellement. Faites glisser le taux de succès pour recalculer les coûts et le classement ci-dessous avec les prix du cache.
Coût par session pondéré par le cache
Claude Fable 5 · sur 2 millions de tokens d’entrée, la part en cache est facturée au prix du cache et le reste au prix d’entrée, plus 40 000 tokens de sortie (¥) · plus c’est bas, mieux c’est
Stabilité
Disponibilité
Taux de réussite des requêtes sur les dernières 24 heures · plus c’est élevé, mieux c’est
État de chaque modèle sur les dernières 24 heures
Une case par heure · vert : normal, jaune : lent, rouge : échec
| Modèle | Groupe | Disponibilité | Dernières 24 h | Premier token | Échantillons |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
Détails du service
Points forts
- 前端设计美观，接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
Points faibles
- 降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组
Questions fréquentes
Combien coûte Claude Fable 5 sur Modelflare ?
Entrée ¥16.6 et sortie ¥83 par million de tokens ; avec 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie, une session de programmation coûte environ ¥36.5, soit un multiplicateur API de 0.25.
Comment le taux de succès du cache influe-t-il sur le prix ?
Modelflare n’a pas publié de prix de cache pour cette route : les succès de cache sont donc facturés au prix d’entrée.Les taux de succès mesurés remplaceront cette hypothèse dès qu’ils seront disponibles.
Quels modèles sont pris en charge par Modelflare ?
Modèles actuellement référencés par Folkbench (26) : GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol, Claude Opus 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.5, GPT 5.5, Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, GLM 5.3, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash.
Que signifie le niveau de sécurité des données ?
Folkbench évalue les relais de 0 à 4 à partir de leurs politiques publiques et de preuves vérifiables. Évaluation actuelle de Modelflare : niveau 4. Le test ne porte que sur les fuites dans les réponses et les messages d’erreur ; il ne prouve rien quant à la conservation des données ni aux politiques d’entraînement.
À quelle fréquence ces données sont-elles mises à jour ?
La disponibilité et la latence du premier token portent sur une fenêtre de 24 heures, et cette page synchronise les données en direct toutes les 15 minutes.