YisamaAPI · GPT 5.6 SolAnalyse de l’authenticité, de la vitesse et du prix

Modèle稳定gpt_plusSécurité des données : niveau 0Échantillons : —

Synthèse comparative

GPT 5.6 Sol sur YisamaAPI : une session de programmation coûte ¥1.06, au rang 1 sur 6, le relais le moins cher (médiane ¥3.36).

Les tests d’authenticité (cohérence du modèle et dilution) ne sont pas encore en service ; une fois actifs, cette section comparera le relais à l’API officielle.

Authenticité

Cohérence du modèle

Distribution des sorties pour les mêmes requêtes sur ce relais et sur l’API officielle · plus c’est élevé, mieux c’est

Une fois les tests d’authenticité en service, cette section affichera l’écart de distribution par rapport à l’API officielle, les taux de réussite aux questions de capacité côte à côte et l’écart des compteurs « usage ». Les routes qui échouent apparaissent grisées dans tous les classements, avec la raison affichée en rouge au survol.
ⓘ Méthode : voir l’article de blog « Le modèle a-t-il vraiment été nerfé ? » Lire

Vitesse

Mesurée par la latence du premier token (secondes) et la vitesse de sortie (tokens/seconde)

Latence du premier token

Secondes avant le premier token · plus c’est bas, mieux c’est

3 relais
ⓘ Vitesse de sortie : pas encore fournie par l’API en production ; elle s’affichera une fois connectée

Prix

Coût par session de programmation

GPT 5.6 Sol · 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie (¥) · détail par type de token · plus c’est bas, mieux c’est

6 relais
SortieEntrée
ⓘ Les prix en USD sont convertis au taux de 1 USD = 6.7698 CNY

Prix : lecture en cache, entrée et sortie

¥ / 1 M de tokens

Lecture en cacheEntréeSortie
¥0¥20¥40¥60¥80¥100¥120¥140¥160¥2.40YisamaAPIModelflareFuel Api境Aiaruhub APIAionRouter

Cache

Les requêtes de programmation répètent une grande partie de leur contexte : le taux de succès du cache détermine donc largement ce que vous payez réellement. Faites glisser le taux de succès pour recalculer les coûts et le classement ci-dessous avec les prix du cache.

Remise sur le cache
Non communiqué
Lecture en cache — · entrée ¥0.48 (par million de tokens)
Taux de succès mesuré
À tester
Mesuré en rejouant des sessions à plusieurs tours : part des tokens lus en cache (champ usage) dans l’ensemble des tokens d’entrée
Coût par session avec un taux de succès de 80%
¥1.06
¥1.06 sans cache, soit 0 % d’économie

Coût par session pondéré par le cache

GPT 5.6 Sol · sur 2 millions de tokens d’entrée, la part en cache est facturée au prix du cache et le reste au prix d’entrée, plus 40 000 tokens de sortie (¥) · plus c’est bas, mieux c’est

Rang 1 / 6
80%Les agents de programmation atteignent généralement 70–90 %
Entrée en cacheEntrée hors cacheSortie
ⓘ Les routes sans prix de cache sont facturées au prix d’entrée ; les frais d’écriture dans le cache ne sont pas inclus

Stabilité

Disponibilité

Taux de réussite des requêtes sur les dernières 24 heures · plus c’est élevé, mieux c’est

4 relais

État de chaque modèle sur les dernières 24 heures

Une case par heure · vert : normal, jaune : lent, rouge : échec

ModèleGroupeDisponibilitéDernières 24 hPremier tokenÉchantillons
DeepSeek V4.1 Flash各种国模—Aucun pour le moment——
GPT 6 Astra稳定gpt_plus—Aucun pour le moment——
GPT 5.6 Sol稳定gpt_plus—Aucun pour le moment——
GPT 5.6 Terra稳定gpt_plus—Aucun pour le moment——
GPT 5.5稳定gpt_plus—Aucun pour le moment——

Détails du service

Recharge minimale¥10
Bonus d’inscriptionNon communiqué
Réactivité de l’assistance无
Moyens de paiementAlipay
Facture chinoise (fapiao)Non vérifié
Facture internationaleNon vérifié
RemboursementsNon vérifié
Promotions无

Questions fréquentes

Combien coûte GPT 5.6 Sol sur YisamaAPI ?

Entrée ¥0.48 et sortie ¥2.4 par million de tokens ; avec 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie, une session de programmation coûte environ ¥1.06, soit un multiplicateur API de 0.018.

Comment le taux de succès du cache influe-t-il sur le prix ?

YisamaAPI n’a pas publié de prix de cache pour cette route : les succès de cache sont donc facturés au prix d’entrée.Les taux de succès mesurés remplaceront cette hypothèse dès qu’ils seront disponibles.

Quels modèles sont pris en charge par YisamaAPI ?

Modèles actuellement référencés par Folkbench (5) : GPT 6 Astra, DeepSeek V4.1 Flash, GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Terra, GPT 5.5.

Que signifie le niveau de sécurité des données ?

Folkbench évalue les relais de 0 à 4 à partir de leurs politiques publiques et de preuves vérifiables. Évaluation actuelle de YisamaAPI : niveau 0. Le test ne porte que sur les fuites dans les réponses et les messages d’erreur ; il ne prouve rien quant à la conservation des données ni aux politiques d’entraînement.

À quelle fréquence ces données sont-elles mises à jour ?

La disponibilité et la latence du premier token portent sur une fenêtre de 24 heures, et cette page synchronise les données en direct toutes les 15 minutes.